Seoul
Food Poisoning
Prediction
Program

서울시
식중독 AI 예측
프로그램

서울시 월별 기상정보를 기반으로
월별 식중독 환자수를
인공지능으로 예측하는 프로그램

서울시 식중독 발생 정보와
기상요인에 따른 트렌드를
확인하실 수 있습니다

서울시 식중독 데이터 대시보드
( 2002년 ~ 2021년 )

연별,월별
환자수

Looker Studio

Looker Studio

계절별,기후별
환자수

Tableau

Tableau

Google Looker Studio
연도별, 월별 환자 수 대시보드

Looker Studio

Tableau
계절별, 기상요인별 환자 수 대시보드

Tableau

서울시 월별 기상 정보로
월별 식중독 환자 수를 예측합니다

월간 기상 정보 링크

월간 기상 정보 사이트 링크

월간 기상 자료

기상청 종관
기상 관측

기상자료개방포털

서울시 기상
개황 통계

열린 데이터 광장

기후 평년 값

기상청 기후
평년 값

기상자료개방포털

기상청 기후
평년 값

기상청기후평년값

AI 예측으로 돌아가기

AI Prediction

Codestates Project

본 웹사이트는
Codestates AI Bootcamp Section3
개인 Project를 수행하기 위해
제작 및 배포 되었습니다

Github Repository Link

본 프로그램의 Source Code는
Github 레포지토리 링크를 통해
확인 하실 수 있습니다

Github Repository

Data Source

본 프로그램의 데이터는
기상청, 식품안전의약처, 서울시에서
공개한 openAPI 및 공공데이터를
수집 및 취합하여 구축 되었습니다

기상청 기상자료개방포털

식품안전의약처 공공데이터

서울시 열린데이터 광장

KyungJae Cheong

Daniel Cheong

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